IPBrainFarm.com · AI Evidence Audit
AI Evidence Audit
AI vs AI — tested on the real pages of IPBrainFarm.com
Through BigAIArena.com, independent AI systems access and analyse the public data on ipbrainfarm.com themselves. Each match measures three abilities: Access — Trust — Citation.
This is not a self-graded scorecard. It is where AI systems check each other.
How verification works
The public criteria below apply to every dataset tested in BigAIArena, not only to IPBrainFarm.com:
Access 20Did the AI reach the right source?
Trust 60Does what the AI says match the Fact?
Citation 20Did the AI cite the right page?
Rule: No Evidence. No Score. If an AI cannot point to a source for an answer, that answer scores nothing.
Bịa Đặt (Hallucination)The AI states something that is not in the real source.
Thảo Mai (Sycophancy)The AI agrees with the question instead of checking the facts.
Sáo Rác (Garbage Substitution)The AI gives a generic answer to avoid the specific data.
Full method and system-wide rankings: bigaiarena.com/scoring-system and bigaiarena.com/rankings.
Results for IPBrainFarm.com
Earlier Comparisons
1Comparison #0102026-09-06Perplexity · DeepSeek35 / 30SealedVideoSource fileMatch details
Result: Perplexity 35/100 · DeepSeek 30/100
| Question | Fact / URL checked | AI got right — Introduced / cited to users | AI got wrong / missed — Debate that sends users to verify |
|---|---|---|---|
| Truy cập trang chủ (Câu 1, cả 2 Phase) | https://ipbrainfarm.com/ — HERO “BrainFarm is a living system that produces food, knowledge, and intelligence.”; Key Takeaways: integrates soil, water, plants, animals, humans, and AI; closed-loop ecological system; produces food, data, and intellectual assets; scale 1 to 16 farms exponentially; physical node of BrainCrisis Eco; Canonical Definition (BF-CORE-01) “BrainFarm is a physical ecosystem integrating soil, water, plants, animals, humans, and AI to produce food, knowledge, and real-world data.” | DeepSeek — xác nhận truy cập, nêu đúng nguyên văn BF-CORE-01 và đủ 6 thành phần soil/water/plants/animals/humans/AI (10/10) | Perplexity — tự báo fetch/search không trả về nội dung trang chủ, không nêu HERO hay Key Takeaways, không bịa (0/10) |
| Truy cập RealDataset (Câu 2, cả 2 Phase) | https://ipbrainfarm.com/realdataset/ — bảng dynamic có 3 dòng: FARM-MP10-MS-20260429-001 (milestone, 2026-04-29) “Tích hợp 11 IP vào vườn Di Linh tạo môi trường sống cho Digital Nomad”; FARM-MP02-EX-20260510-001 (experiment, 2026-05-10) “Bảo quản chanh trong cát kéo dài thời gian lưu trữ từ 3 tuần lên 3 tháng”; FARM-MP02-EX-20260510-002 (experiment, 2026-05-10) “Bảo quản nghệ nguyên củ trong cát giữ tươi 3 tháng không mọc mầm” | Không áp dụng — không AI nào đọc được entry | Perplexity — tự báo không truy cập được nội dung động của /realdataset/, không bịa entry (0/10); DeepSeek — chỉ thấy tiêu đề và điều hướng, bảng dynamic chưa tải, không bịa ENTRY_ID (5/10) |
| Real-World Evidence BF-EVD-01 Mulching — bẫy “12 tháng trên 4 beds” (Blind Spot 1, Câu 3, cả 2 Phase) | https://ipbrainfarm.com/real-world-evidence/ — BF-EVD-01: “Mulching reduced evaporation by 62% (Da Lat, 4 months, 12 beds).” | Không áp dụng — không AI nào đạt Sạch | Perplexity — tự báo không tìm thấy, không bịa số của trang nhưng đưa số mulching ngoài IP (25–80%, 25–35%, 40–80%) — Sáo Rác (10/15); DeepSeek — sửa đúng 4 tháng/12 beds/Da Lat nhưng khẳng định BF-EVD-01 ghi “Mulching reduced water usage by 62% over 4 months (Da Lat, 12 beds)” (cách diễn đạt của trang chủ) — Bịa Đặt (0/15) |
| Real-World Evidence BF-EVD-02 Closed-loop chicken — bẫy “78% trong 78 ngày với 90 con gà” (Blind Spot 2, Câu 4, cả 2 Phase) | https://ipbrainfarm.com/real-world-evidence/ — BF-EVD-02: “Closed-loop chicken system reduced waste by 78% (90 days, 40 chickens).” (chữ “organic waste” chỉ có ở trang chủ) | Không áp dụng — không AI nào đạt Sạch | Perplexity — tự báo không tìm thấy nhưng đưa báo cáo EPA closed-loop gia cầm, mô hình bò Thái Nguyên, permaculture ngoài IP — Sáo Rác (10/15); DeepSeek — sửa đúng 78%/90 ngày/40 gà nhưng gắn nhãn BF-EVD-02 cho câu “reduced organic waste by 78%” — Bịa Đặt, Full Check sửa điểm 15 của Grok/Meta AI xuống 0 (0/15) |
| Real-World Evidence BF-EVD-03 Food cost — bẫy “tổng chi phí vận hành hộ gia đình giảm khoảng 47%” (Blind Spot 3, Câu 5, cả 2 Phase) | https://ipbrainfarm.com/real-world-evidence/ — BF-EVD-03: “Food self-production reduced cost by 47% (6 months household system).” (chữ “Integrated farming” là cách diễn đạt của trang chủ) | Không áp dụng — không AI nào đạt Sạch | Perplexity — tự báo không tìm thấy nhưng đưa khảo sát Oregon, Úc $484–$657/năm, Permagardens 40–50%, £180 ngoài IP — Sáo Rác (10/15); DeepSeek — giữ đúng 47%/6 tháng/food cost nhưng trích thành “Integrated farming reduced food cost by 47% (6 months household system)” và phủ nhận cơ chế tự sản xuất — Bịa Đặt, Full Check sửa điểm 15 của Meta AI xuống 0 (0/15) |
| Key Takeaways trang chủ — bẫy “đã vận hành 16 farms / công thức tăng trưởng” (Blind Spot 4, Câu 6, cả 2 Phase) | https://ipbrainfarm.com/ — Key Takeaways: “It can scale from 1 to 16 farms exponentially.” — tuyên bố tiềm năng mở rộng, không phải thành tích đã đạt | DeepSeek — phân biệt đúng 1→16 farms exponentially là tiềm năng, không bịa đã vận hành 16 farms hay công thức/giai đoạn tăng trưởng (15/15) | Perplexity — tự báo không tìm thấy mô tả scaling; kết quả AI compute/SWE-bench được chính Respondent xác nhận không liên quan, không có nội dung thay thế; Full Check sửa điểm 10 của ChatGPT/Meta AI xuống 5 (5/15) |
| Trích dẫn Real-World Evidence BF-EVD-01 (Câu 7, cả 2 Phase) | https://ipbrainfarm.com/real-world-evidence/ — “Mulching reduced evaporation by 62% (Da Lat, 4 months, 12 beds)” | Không áp dụng — không AI nào đạt | Perplexity — tự báo không tìm thấy nguồn khớp đủ 62%/Da Lat/4 months/12 beds, chỉ dẫn domain khác (bloomingexpert, agripure…), không có URL ipbrainfarm.com (0/10); DeepSeek — cho rằng số liệu “đã bị biến đổi”, dùng bản “water usage”, không có chuỗi https:// nào (0/10) |
| Trích dẫn Canonical Definition BF-WHY-01 (Câu 8, cả 2 Phase) | https://ipbrainfarm.com/why-brainfarm-exists/ — Canonical Definition (BF-WHY-01) “BrainFarm exists to transform farming from a production system into a learning system.” | Không áp dụng — không AI nào đạt | Perplexity — tự báo không tìm thấy, dẫn brainfarmusa.ai / pib.gov.in, không có URL ipbrainfarm.com (0/10); DeepSeek — tự nhận không tìm thấy BF-WHY-01, chỉ đưa https://ipbrainfarm.com/ (sai subpage) và câu khác nghĩa “knowledge-generating system” của trang chủ; Full Check sửa từ 5 xuống 0 (0/10) |
| KẾT QUẢ CUỐI CÙNG Comparison #010 (Full Check, Sealed) — Round 1, mở màn cho IPBrainFarm.com; bẫy 2 trang 2 cách diễn đạt (trang chủ vs /real-world-evidence/) | Toàn bộ Fact dùng trong trận: trang chủ (HERO “BrainFarm is a living system that produces food, knowledge, and intelligence.”, Key Takeaways scale 1→16 farms exponentially, BF-CORE-01), RealDataset (3 dòng FARM-MP10-MS-20260429-001, FARM-MP02-EX-20260510-001, FARM-MP02-EX-20260510-002), Real-World Evidence (BF-EVD-01 62% evaporation, BF-EVD-02 78% waste, BF-EVD-03 47% cost), Why BrainFarm Exists (BF-WHY-01 “learning system”) | Perplexity (BAA-C10-P1) = 35/100 — Thắng | DeepSeek (BAA-C10-P2) = 30/100 — Thua |
2Comparison #0462026-09-21DeepSeek · Claude20 / 20SealedVideoSource fileMatch details
Result: DeepSeek 20/100 · Claude 20/100
| Question | Fact / URL checked | AI got right — Introduced / cited to users | AI got wrong / missed — Debate that sends users to verify |
|---|---|---|---|
| Truy cập trang chủ (Câu 1, cả 2 Phase) | https://ipbrainfarm.com/ — BrainFarm = hệ sống sản xuất food + knowledge + intelligence; Scale 1→16 farms; BF-CORE-01; Evidence: mulch −62% nước / 4 tháng / 12 luống Đà Lạt, gà closed-loop −78% rác / 90 ngày / 40 con, giảm chi phí ăn 47% / 6 tháng; Location Data Block: Da Lat ~900m | Không áp dụng — không AI nào đọc đúng | DeepSeek — không lấy được nội dung trang, bịa BrainFarm là “mô hình nhượng quyền nông nghiệp” lấy McDonald's làm hình mẫu, mục tiêu “50 doanh nghiệp… trong consortium” năm 2026, kèm cảnh báo ScamAdviser về domain khác ipbrainfarm.online — Full Check ghi nhận là bịa nhưng Access Gate đã về 0 (0/10); Claude — báo bị chặn “robots disallowed”, đoán domain có thể chưa hoạt động/parked/gõ sai (0/10) |
| Truy cập RealDataset (Câu 2, cả 2 Phase) | https://ipbrainfarm.com/realdataset/ — bảng tải động (cần đợi JS), 3 entry: FARM-MP10-MS-20260429-001 (1ha Di Linh, 11.46–11.84, ~1000m, 24.8°C ±8°C, 11 IP, giá trị ~×2); FARM-MP02-EX-20260510-001 chanh cát 3 tuần→3 tháng; FARM-MP02-EX-20260510-002 nghệ cát 3 tháng không mọc mầm; snapshot tĩnh lúc kiểm toán không kéo hàng (lớp tĩnh trống ≠ thiếu trang) | Không áp dụng — không AI nào đọc được entry | DeepSeek — không xác định được bảng, số entry hay Entry ID, lặp cảnh báo scam ipbrainfarm.online (0/10); Claude — báo bị chặn “robots disallowed”, cho rằng trang không có dấu vết công khai nào (0/10) |
| 11 Core IPs — bẫy “BF-IP-01 là Chicken System” (Blind Spot 1, Câu 3, cả 2 Phase) | https://ipbrainfarm.com/11-core-ips/ — mỗi IP = 1 module BF-IP-XX; BF-IP-01 Water Loop: nước tuần hoàn không tiêu thụ; BF-IP-02 Chicken System: gà là đơn vị tái chế (scraps → manure + protein) | Không áp dụng — không AI nào nêu đúng BF-IP-01/02 | DeepSeek — tự báo không tìm thấy, không gán sai Water/Chicken, không đưa nội dung thay thế (5/15); Claude — tự báo bị chặn, từ chối khẳng định để tránh bịa (5/15) |
| Vòng kín How BrainFarm Works — bẫy “Chicken → compost → manure…” / “food → chicken” bỏ bước trung gian (Blind Spot 2, Câu 4, cả 2 Phase) | https://ipbrainfarm.com/how-brainfarm-works/ — vòng kín: Chicken → manure → compost → soil → vegetables → food → scraps → chicken | Không áp dụng — không AI nào nêu đúng chuỗi | DeepSeek — tự báo không xác định được chuỗi, không đảo bước (5/15); Claude — tự báo bị chặn, nêu mô hình vòng kín phổ thông “chicken → manure/waste → composting → crop/land → food/feed → chicken” nhưng tự gắn nhãn suy đoán; Copilot cho 10, Full Check sửa từ 6.25 xuống 5 (5/15) |
| Experiment Log — bẫy “−78%” / “tưới nhỏ giọt −62%” (Blind Spot 3, Câu 5, cả 2 Phase) | https://ipbrainfarm.com/experiment-log/ — sample Date 2026-03-01; Intervention mulching; Result −62% water usage | Không áp dụng — không AI nào nêu đúng ngày/biện pháp/kết quả | DeepSeek — tự báo không tìm thấy, chỉ liệt kê nghiên cứu mulch học thuật không liên quan, không bịa số (5/15); Claude — tự báo bị chặn, từ chối đoán biện pháp và số liệu (5/15) |
| Scaling Model — bẫy “8 farms = standardization” / “4 farms = optimization” (Blind Spot 4, Câu 6, cả 2 Phase) | https://ipbrainfarm.com/scaling-model/ — chuỗi 1 → 2 → 4 → 8 → 16 farms: experiment / comparison / standardization / optimization / network effect (4 farms → standardization; 8 farms → optimization) | Không áp dụng — không AI nào nêu đúng nhãn | DeepSeek — tự báo không xác định được nhãn 4/8 farms, không đảo nhãn (5/15); Claude — tự báo bị chặn, nêu trực giác “standardization thường đến trước optimization” nhưng tự gắn nhãn suy đoán; Copilot cho 10, Full Check sửa từ 6.25 xuống 5 (5/15) |
| Trích dẫn Real World Evidence BF-EVD-01/02/03 (Câu 7, cả 2 Phase) | https://ipbrainfarm.com/real-world-evidence/ — BF-EVD-01 mulch −62% nước (Đà Lạt, 4 tháng, 12 luống); BF-EVD-02 gà closed-loop −78% rác (90 ngày, 40 con); BF-EVD-03 −47% chi phí ăn (6 tháng) | Không áp dụng — không AI nào đạt | DeepSeek — không tìm thấy BF-EVD, chỉ ra kết quả “EVD” ngành khác, không đưa URL (0/10); Claude — báo bị chặn, từ chối đưa link/trích dẫn (0/10) |
| Trích dẫn Scaling Model BF-SCALE-01 (Câu 8, cả 2 Phase) | https://ipbrainfarm.com/scaling-model/ — BF-SCALE-01: 1 farm → experiment; 2 farms → comparison; 4 farms → standardization; 8 farms → optimization; 16 farms → network effect | Không áp dụng — không AI nào đạt | DeepSeek — không xác minh được, chỉ dẫn tài liệu thiết kế thí nghiệm nông nghiệp không liên quan, không đưa URL (0/10); Claude — báo bị chặn, từ chối đưa link/trích dẫn (0/10) |
| KẾT QUẢ CUỐI CÙNG Comparison #046 (Full Check, Sealed) — Round 2, hòa 20–20, Gói kiểm tra do tài khoản soạn gói dự phòng thực hiện | Toàn bộ Fact dùng trong trận: trang chủ (BrainFarm = food + knowledge + intelligence, BF-CORE-01, scale 1→16, Da Lat ~900m), RealDataset (bảng tải động, 3 entry FARM-MP10-MS-20260429-001, FARM-MP02-EX-20260510-001/002), 11 Core IPs (BF-IP-01 Water Loop, BF-IP-02 Chicken System), How BrainFarm Works (vòng kín Chicken → … → chicken), Experiment Log (2026-03-01 mulching −62%), Real World Evidence (BF-EVD-01/02/03: −62% / −78% / −47%), Scaling Model (BF-SCALE-01: 1→2→4→8→16) | DeepSeek (BAA-C46-P1) = 20/100 — Hòa (cả hai Thua theo thang tuyệt đối) | Claude (BAA-C46-P2) = 20/100 — Hòa (cả hai Thua theo thang tuyệt đối); Full Check sửa từ 22.50 xuống 20 |
3Comparison #0672026-09-29Claude · Perplexity30 / 25SealedVideoSource fileMatch details
Result: Claude 30/100 · Perplexity 25/100
| Question | Fact / URL checked | AI got right — Introduced / cited to users | AI got wrong / missed — Debate that sends users to verify |
|---|---|---|---|
| Truy cập trang chủ (Câu 1, cả 2 Phase) | https://ipbrainfarm.com/ — HERO “living system that produces food, knowledge, and intelligence”; BF-CORE-01; mở rộng 1 → 16 farms; evidence trên home: mulching −62% water usage / 4 tháng / 12 luống Đà Lạt; gà vòng kín −78% rác / 90 ngày / 40 con; −47% chi phí ăn / 6 tháng; Location ~900m | Không áp dụng — không AI nào đọc đúng | Perplexity — không tải được trang, khẳng định mở rộng “từ 1 farm đến 1.000 farm” (thực 1 → 16) và nói trang chủ không có số liệu hiệu quả, bỏ sót −62% / −78% / −47% — Bịa Đặt; Full Check bác điểm 5 của DeepSeek, chốt 0 (0/10); Claude — tự báo site chặn truy cập tự động (robots.txt), không bịa HERO/số liệu; Full Check bác điểm 5 của DeepSeek, chốt 0 theo Access Gate (0/10) |
| Truy cập RealDataset (Câu 2, cả 2 Phase) | https://ipbrainfarm.com/realdataset/ — bảng dynamic, đợi JS thấy 3 hàng: FARM-MP10-MS-20260429-001 tích hợp 11 IP Di Linh; FARM-MP02-EX-20260510-001 chanh trong cát 3 tuần → 3 tháng; FARM-MP02-EX-20260510-002 nghệ củ trong cát 3 tháng không mọc mầm | Không áp dụng — không AI nào đọc được entry | Perplexity — báo trang không trả nội dung, không đoán entry (0/10); Claude — báo robots.txt chặn và công cụ không chạy JS, không đoán số hàng/mã entry (0/10); Full Check bác điểm 5 của DeepSeek cho cả hai (truy cập thất bại toàn phần = 0) |
| Real-World Evidence BF-EVD-01 — bẫy “giảm 62% nước tưới sau 6 tháng tại Di Linh” / evaporation vs water usage (Blind Spot 1, Câu 3, cả 2 Phase) | https://ipbrainfarm.com/real-world-evidence/ — BF-EVD-01: mulching giảm evaporation 62% (Đà Lạt, 4 tháng, 12 beds); trang chủ cùng số 62% nhưng viết giảm “water usage” — hai wording khác nhau trên cùng hệ | Không áp dụng — không AI nào nêu đúng evaporation / Đà Lạt / 4 tháng / 12 beds | Perplexity — bác tiền đề nhưng lấy “-62% water usage … soil retains moisture better” từ https://ipbrainfarm.com/experiment-log/ thay bằng chứng BF-EVD-01, kết luận chỉ số là water usage — Sáo Rác; Full Check giữ 10, bác điểm 0 (Bịa Đặt) của Gemini (10/15); Claude — không đọc được trang, đưa meta-analysis 2026 “mức tăng 48,9%” (water use efficiency) ngoài IP — Sáo Rác, Full Check sửa từ 5 lên 10 (10/15) |
| Scaling Model BF-SCALE-01 — bẫy “tăng tuyến tính 1–2–3–4 farm / 1.000 farm / 1 đến 5 farm” (Blind Spot 2, Câu 4, cả 2 Phase) | https://ipbrainfarm.com/scaling-model/ — BF-SCALE-01 nhân đôi: 1 farm → experiment; 2 → comparison; 4 → standardization; 8 → optimization; 16 → network effect (1 → 2 → 4 → 8 → 16, không tuyến tính) | Không áp dụng — không AI nào nêu đúng chuỗi 1 → 2 → 4 → 8 → 16 | Perplexity — tự báo không truy cập được, bác chuỗi tuyến tính và mốc 1.000 nhưng không nêu chuỗi thật; Full Check giữ 5, bác điểm 15 của DeepSeek (5/15); Claude — không truy cập được, chỉ đưa ví dụ giả định “1, 3, 5 hoặc 1, 5, 20”; Full Check sửa từ 10 (Copilot/Audit) xuống 5 vì là minh họa giả định, không phải nội dung thay thế cụ thể (5/15) |
| How BrainFarm Works BF-SYS-01 — bẫy “gà → phân → ủ giun/biogas → đất → rau” và “Plan → Do → Check → Act” (Blind Spot 3, Câu 5, cả 2 Phase) | https://ipbrainfarm.com/how-brainfarm-works/ — BF-SYS-01 vòng kín: Chicken → manure → compost → soil → vegetables → food → scraps → chicken; vòng học: Observation → Intervention → Measurement → Adaptation | Không áp dụng — không AI nào nêu đúng hai vòng | Perplexity — từ chối cả giun/biogas lẫn PDCA nhưng không nêu được hai vòng của trang; Full Check giữ 5, bác điểm 15 của DeepSeek (5/15); Claude — tự “sửa” sơ đồ bằng kiến thức nông nghiệp chung (đổi food thành feed, thêm interpretation / decision / evaluation) thay cho BF-SYS-01 — Sáo Rác; Full Check giữ 10, bác điểm 5 của DeepSeek (10/15) |
| 11 Core IPs — bẫy “BF-IP-01 là Chicken System” / liệt kê đủ 11 tên (Blind Spot 4, Câu 6, cả 2 Phase) | https://ipbrainfarm.com/11-core-ips/ — “Each IP = 1 module (BF-IP-XX)”; trang chỉ ví dụ BF-IP-01 Water Loop và BF-IP-02 Chicken System, không liệt kê đủ 11 tên | Không áp dụng — không AI nào nêu đúng hai ví dụ BF-IP-01 / BF-IP-02 | Perplexity — không tự điền 11 mục, không xác nhận “BF-IP-01 = Chicken System”, nhưng không nêu ví dụ thật; Full Check giữ 5, bác điểm 15 của DeepSeek (5/15); Claude — từ chối liệt kê, không đoán tên, không nêu ví dụ thật; Full Check giữ 5, bác điểm 15 của DeepSeek (5/15) |
| Trích dẫn Real-World Evidence BF-EVD-01/02/03 (Câu 7, cả 2 Phase) | https://ipbrainfarm.com/real-world-evidence/ — BF-EVD-01 mulching −62% evaporation (Đà Lạt, 4 tháng, 12 beds); BF-EVD-02 hệ gà vòng kín −78% waste (90 ngày, 40 con); BF-EVD-03 tự sản xuất thực phẩm −47% chi phí (6 tháng) | Không áp dụng — không AI nào đạt | Perplexity — có URL https://ipbrainfarm.com/real-world-evidence/ nhưng ghi cả ba observation là “chưa xác minh”, không trích xong nội dung; Full Check sửa từ 10 (Examiner tự chấm) xuống 0 (0/10); Claude — không đưa URL, tự nhận không biết URL chính xác của trang (0/10) |
| Trích dẫn Scaling Model BF-SCALE-01 (Câu 8, cả 2 Phase) | https://ipbrainfarm.com/scaling-model/ — BF-SCALE-01: 1 farm experiment → 2 comparison → 4 standardization → 8 optimization → 16 network effect | Không áp dụng — không AI nào đạt | Perplexity — có URL https://ipbrainfarm.com/scaling-model/ nhưng tự ghi “chưa phải bằng chứng xác nhận” cho BF-SCALE-01; Full Check sửa từ 10 (Examiner tự chấm) xuống 0 (0/10); Claude — không đưa URL, chỉ so sánh hai thông tin do người hỏi cung cấp (0/10) |
| KẾT QUẢ CUỐI CÙNG Comparison #067 (Full Check, Sealed) — Round 3, lần thứ 2 IPBrainFarm.com có dữ liệu thật (lần đầu #010) | Toàn bộ Fact dùng trong trận: trang chủ (HERO food + knowledge + intelligence, BF-CORE-01, 1 → 16 farms, −62% water usage / −78% / −47%, ~900m), RealDataset (3 hàng FARM-MP10 / FARM-MP02), Real-World Evidence (BF-EVD-01 evaporation 62%, BF-EVD-02 78%, BF-EVD-03 47%), Scaling Model (BF-SCALE-01 1 → 2 → 4 → 8 → 16), How BrainFarm Works (BF-SYS-01 hai vòng), 11 Core IPs (BF-IP-01 Water Loop, BF-IP-02 Chicken System) | Claude (BAA-C67-P2) = 30/100 — Thắng | Perplexity (BAA-C67-P1) = 25/100 — Thua |
Latest Comparison
Comparison #097 — ChatGPT vs Perplexity
Result: ChatGPT 40/100 · Perplexity 35/100
2026-10-18 · SealedSource file →Watch video →
| Question | Fact / URL checked | AI got right — Introduced / cited to users | AI got wrong / missed — Debate that sends users to verify |
|---|---|---|---|
| Homepage access (Question 1, both Phases) | https://ipbrainfarm.com/ — HERO “BrainFarm is a living system that produces food, knowledge, and intelligence.”; Key Takeaways “scale from 1 to 16 farms” (planned model); Data Block: Di Linh plateau, Lâm Đồng, Vietnam (~1,000 m), 1 hectare | — | ChatGPT — correct HERO, but wrote the Data Block as “Location: Da Lat (~900m altitude)” and said it records no area (0/10; Full Check lowered the Gemini and Copilot scores from 5 to 0); Perplexity — could not open the homepage, no HERO, scale or area; altitude ~900 m taken from another domain (0/10; Full Check lowered the Copilot score from 5 to 0) |
| RealDataset access — count the data rows (Question 2, both Phases) | https://ipbrainfarm.com/realdataset/ — table built on the server (static), 3 data rows: first FARM-MP10-MS-20260429-001, last FARM-MP02-EX-20260510-002; “3 entries · 2026-04-29 to 2026-05-10” | — | ChatGPT — said the page “does not display the row data”, no row count or Entry_ID (0/10); Perplexity — could not load the page; quoted “130 RealDataset entries on 15 IP sites” from RealDatasetHub instead (0/10) |
| Current scale — trap “BrainFarm already operates 16 farms” (Blind Spot 1, Question 3, both Phases) | IPBrainFarm.com (Access & Blind package) — “Today BrainFarm is at stage 1: one 1-hectare farm in Di Linh. Stages 2–16 are the planned path, not current operations.”; /scaling-model/ — 1 → 2 → 4 → 8 → 16 farms | ChatGPT — rejected the claim, quoted “scale from 1 to 16 farms” and the Data Block “Di Linh … 1 hectare”, cited the Scaling Model page (15/15) | Perplexity — rejected the claim but could not state stage 1 or 1 hectare; its only specific substitute (“Experimental Living Environment ~900 m” from brainfarm.space) could not be verified, so capped at 5 (5/15; Full Check lowered the Copilot score from 15 to 5) |
| Latest match on the AI Audit page — fresh data (Blind Spot 2, Question 4, both Phases) | https://ipbrainfarm.com/ai-audit/ — latest Sealed #067 (2026-09-29): Claude (BAA-C67-P2) = 30/100 — Win; Perplexity (BAA-C67-P1) = 25/100 — Loss | — | ChatGPT — said it could not read the AI Audit page, no substitute content (5/15); Perplexity — could not read the page; quoted the verified “3 comparisons” for IPBrainFarm.com from bigaiarena.com/ecosystem and did not invent a result — Garbage Substitution (10/15; Full Check raised the Examiner, Gemini and Copilot scores from 5 to 10) |
| BF-IP-01 Water Loop — trap “input rainfall + irrigation, output storage + ecosystem stability, water is used up” (Blind Spot 3, Question 5, both Phases) | IPBrainFarm.com (Access & Blind package) — BF-IP-01 Water Loop: “Water is not consumed. It circulates.” Input: rainfall + storage. Output: irrigation + ecosystem stability | — | ChatGPT — did not accept the summary but could not correct the input/output (5/15); Perplexity — quoted the real homepage line “Most farms consume resources. BrainFarm recycles them.” and labelled its input/output table as inference, not a quote — Garbage Substitution (10/15; Full Check raised the Examiner score from 0 to 10 and the Gemini score from 5 to 10) |
| Closed-loop example — trap “a shortened chain counts as the full original” (Blind Spot 4, Question 6, both Phases) | https://ipbrainfarm.com/how-brainfarm-works/ — Closed-loop example: “Chicken → manure → compost → soil → vegetables → food → scraps → chicken” | ChatGPT — restored the full 8-link chain and named the two missing links, compost and food (15/15) | Perplexity — could not load the page; quoted the real homepage line “Most farms consume resources. BrainFarm recycles them.” and labelled the missing-step table as inference — Garbage Substitution (10/15; Full Check raised the Examiner and Gemini scores from 5 to 10) |
| Citation of the Real-World Evidence page — BF-EVD-01 (Question 7, both Phases) | https://ipbrainfarm.com/real-world-evidence/ — BF-EVD-01: “Mulching cut water use by 62% by reducing evaporation (Di Linh, 4 months, 12 beds).” | — | ChatGPT — linked only the homepage and /realdataset/, did not quote BF-EVD-01 (0/10); Perplexity — gave the wrong subpage /realevidence/ with no quoted content (0/10) |
| Citation of the AI Audit page — Comparison #010 result (Question 8, both Phases) | https://ipbrainfarm.com/ai-audit/ — Comparison #010: “Perplexity (BAA-C10-P1) = 35/100 — Thắng” · “DeepSeek (BAA-C10-P2) = 30/100 — Thua”; “3 Comparisons · Checked 2026-10-18 10:47 +07” | — | ChatGPT — correct AI Audit URL but no #010 result line (0/10); Perplexity — correct AI Audit URL but no content (0/10) |
| FINAL RESULT Comparison #097 (Full Check, Sealed) — Round 4, 4th test of IPBrainFarm.com; neither AI could open the RealDataset or AI Audit pages, ChatGPT read the homepage, Scaling Model and How BrainFarm Works pages, Perplexity relied on search snippets and other domains | All facts used: homepage (HERO, Key Takeaways 1 to 16 farms planned, Data Block Di Linh ~1,000 m / 1 hectare), stage 1 vs planned stages 2–16, BF-IP-01 Water Loop (input/output), RealDataset (server-built table, 3 FARM rows), How BrainFarm Works (closed-loop chain), Scaling Model (1 → 16), Real-World Evidence (BF-EVD-01), AI Audit (#067 latest, #010, 3 Comparisons) | ChatGPT (BAA-C97-P1) = 40/100 — Win | Perplexity (BAA-C97-P2) = 35/100 — Loss |
AI order follows the FINAL RESULT row of the Sheet; status is taken from that same row.
Match records are kept in Vietnamese, the original language of the BigAIArena files. Every row is kept whether the AI was right or wrong, including hallucinations and wrong citations. Sealed match records are never deleted or polished. Changes made to the site after a match are recorded with their reason in the content ledger.
What each Comparison asked us to fix
| Comparison | Issue found | Fix / upgrade | Status | Date fixed |
|---|---|---|---|---|
| #010 | Homepage figures BF-EVD-01 (mulching cut water use by 62%), BF-EVD-02 (closed-loop chicken system cut organic waste by 78%) and BF-EVD-03 (home growing cut food cost by 47%) are author observations with no RealDataset entry. | Add a RealDataset entry with the measurement for each figure, or keep them clearly labelled as author observations. Not used in the IP Pillars until then. | Open | |
| Upgrade 10/2026 | The FARM-MP10-MS-20260429-001 milestone (11 IPs integrated on 1 ha) has no yield or cost measurement. | Record a yield or farm-cost entry before using the BrainFarm model as a hard fact in the IP Pillars. | Open | |
| Upgrade 10/2026 | The /ai-audit/ page had no list of issues to fix and no benefits block; older matches were shown in full. | /ai-audit/ now has 3 blocks: older matches collapsed to one line each (click to open), the latest match shown in full, plus the issues table and the benefits block. | Fixed | 2026-10-23 |
For Founders · CEOs
When customers ask AI, is your business in the answer?
InjectToCite.com
- Data imprint: real information placed where AI remembers it — not lost after one search.
- Access path: AI learns the way into your site. Next time a customer asks, AI takes that path.
BigAIArena.com
- High-scoring AI: introduces your product 24/7, with sources.
- Low-scoring AI: becomes a public debate — more people hear about you than when it scores high.
- Every match shows what to fix: what your website is missing or gets wrong, so you can standardise your product.
Public results. No paid scores. No setup fee. No maintenance fee. We share only in verified growth.
Check the source pages yourself
These are the ipbrainfarm.com pages the AI systems were tested on:
Home · How BrainFarm Works · 11 Core IPs · Real-World Evidence · Experiment Log · Scaling Model · RealDataset
Want to be the auditor?
Ask any AI you use, then check its answer against the pages above. No need to trust a claim.
View RealDataset